Технология адаптивного тестирования

Технология адаптивного тестирования с использованием марковских моделей

Одними из важнейших исследований, выполненных на факультете информационных технологий, являются работы, посвящённые созданию новых технологий проведения компьютерного тестирования. Концепция, активная разработка которой ведётся сотрудниками и студентами факультета с 2010 года, предлагает гибкие и математически обоснованные средства оценки результатов тестирования, которые позволяют учитывать время затраченное на решения задач, а также в автоматическом режиме выявлять ответы данные наугад или с использованием подсказок. Разработанный в рамках этой тематики математический аппарат многократно находил применение в практикоориентированных разработках нашего подразделения, например:

  • «Роботизированная платформа для тестирования операторов технических систем»
  • «Система поддержки принятия решений при тестировании интеллекта»

где подтвердил свою эффективность. В соответствии с принципами информационной открытости результаты всех исследований, выполненных по данной тематике, публиковались на протяжении последних лет в ведущих российских и зарубежных научных журналах, среди основных публикаций по данной тематике можно отметить:

  • Куравский Л.С., Юрьев Г.А. Использование марковских моделей при обработке результатов тестирования. - Вопросы психологии, №2, 2011, с. 98-107.
  • Куравский Л.С., Юрьев Г.А. Марковские модели адаптивного тестирования. - Моделирование и анализ данных, 2011, №1, с. 28-40.
  • Куравский Л.С., Марголис А.А., Юрьев Г.А., Мармалюк П.А. Концепция системы поддержки принятия решений для психологического тестирования // Психологическая наука и образование. – М.: МГППУ, 2012. №1. C. 56 – 65.
  • Куравский Л.С. Юрьев Г.А. "Об одном подходе к адаптивному тестированию и устранению его артефактов " // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2012. № 1. С. 54-66.
  • Куравский Л.С., Мармалюк П.А., Алхимов В.И., Юрьев Г.А. Применение обучаемых структур для анализа результатов компьютерного тестирования. - Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №4,2013, с. 18 – 27.
  • Kuravsky L.S., Marmalyuk P.A., Baranov S.N., Alkhimov V.I., Yuryev G.A., Artyukhina S.V. A new technique for testing professional skills and competencies and examples of its practical applications. - Applied Mathematical Sciences, 24 pp. May 26, 2015

В 2013 году по данному направлению на заседании диссертационного совета факультета прикладной математики и физики Московского авиационного института аспирант факультета информационных технологий МГППУ Григорий Александрович Юрьев успешно защитил диссертацию “Математическая модель интерпретации результатов компьютерного тестирования с использованием марковских сетей”, представленную на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук по специальностям 05.13.18 – «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» и 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации».

Рассказать друзьям:

Реализуемые проекты