В последние годы  тематика искусственного интеллекта факультета информационных технологий МГППУ была  ориентирована   на решение как прикладных, так и фундаментальных проблем   искусственного интеллекта. 
Ключевые исследования велись в области повышения надёжности генеративных моделей, разработки эволюционных алгоритмов для проверки ИИ-ассистентов, создания квантово-вероятностных моделей оценки профессиональной деятельности. Отдельное направление составили работы по прогнозированию временных рядов с использованием архитектур трансформеров и многоагентных систем с расширенным поиском (RAG). Результаты нашли свое применение в авиационных и диагностических задачах,  а также послужили основой для ряда успешно защищённых  выпускных квалификационных работ. 

Ключевые публикации   факультета за указанный период:

  1. Kuravsky L.S., Orishchenko V. A., Greshnikov I.I. The Quantum Likelihood Method: Computer Experiments to Reveal the Effectiveness Conditions. - Lobachevskii Journal of Mathematics., 47 (6), 2026, 2565–2573 [Web of Science, Scopus – Q2, «Белый список» - У2];
  2. Куравский, Л.С., Грешников, И.И., Левонович, Н.И., Юрьева, Н.Е., Глухова, Э.Д., Махортов, И.А., Кислицын, Е.Д., Соколов, А.В., Захарьчева, А.А. (2026). Количественная оценка компонентов интегральной когнитивной нагрузки пилотов воздушных судов. Экспериментальная психология, 19(1), 167—185. https://doi.org/10.17759/exppsy.2026190111 [Web of Science, Scopus, «Белый список» - У1].
  3. Куравский, Л.С., Грешников, И.И., Орищенко, В.А., Юрьева, Н.Е., Юрьев, Г.А., Махортов, И.А., Ермаков, С.С., Соколов, А.В., Захарьчева, А.А. (2026). Диагностика состояний и типов деятельности пилотов на основе квантовых представлений. Моделирование и анализ данных, 16(2), 42-66. https://doi.org/10.17759/mda.2026160202) [«Белый список» - У3].
  4. Куравский, Л.С., Михайловский, М.А., Одинцов, Д.А. (2026). Анализ смыслового профиля текстов с точки зрения искусственного интеллекта. Моделирование и анализ данных, 16(2), 112—126. https://doi.org/10.17759/mda.2026160206
  5. Артеменков, С.Л. (2026). Диалог с активным искусственным интеллектом о сложных системах и науке о жизни. Моделирование и анализ данных, 16(4), __—__. https://doi.org/10.17759/mda.20261604___ (на рецензировании)
  6. Юрьева, Н.Е. (2026) Моделирование и прогнозирование цифрового когнитивного выгорания у студентов на основе мультимодальных временных рядов и кросс-модальной архитектуры трансформера. Моделирование и анализ данных, 16(3), __—__. https://doi.org/10.17759/mda.2026160304 (принята к печати) [«Белый список» - У3]
  7. Левонович, Н.И. (2026). Моделирование поведения и адаптивное управление стохастическими многоагентными системами: систематический обзор. Моделирование и анализ данных, 16(4), __–__. https://doi.org/10.17759/mda.20261604___ (на рецензировании) [«Белый список» - У3].
  8. Матюнин, В.И., Глухова, Э.Д., Грешников, И.И. (2026). Применение самоорганизующихся карт Кохонена для идентификации акустических предикторов стрессового состояния операторов сложных технических систем. Моделирование и анализ данных, 16(2), 84–96. https://doi.org/10.17759/mda.2026160204 [«Белый список» - У3].
  9. Kuravsky L.S., Greshnikov I.I., Orishchenko V. A. Quantum Representation of the Civil Aircraft Pilot Activity. Lobachevskii Journal of Mathematics., 46 (6), pp.2602-2614, 2025 [WoS, SCOPUS – Q2, Перечень ВАК].
  10. Куравский, ЛС., Грешников, И.И., Глухова, Э.Д., Юрьев, Г.А., Юрьева, Н.Е., Поляков, Б.Ю., Соколов, А.В., Махортов, И.А., Кислицын, Е.Д. (2025). Комплексная оценка информационно-управляющего поля кабины экипажа гражданского воздушного судна: исследуемые показатели и методы их анализа. Экспериментальная психология, 18(2), С. 236-260 [WoS, SCOPUS, Перечень ВАК – К1].
  11. Михайловский, М.А., Орищенко, В.А., Ел Саид, О.С.А., Куравский, Л.С., Юрьева, Н.Е. (2025). Количественная оценка навыков командной работы у операто­ров БПЛА. Моделирование и анализ данных, 15(2), 165—176. https://doi.org/10.17759/ mda.2025150210
  12. Куравский, Л.С., Одинцов, Д.А., Михайловский, М.А. (2025). Эволюционные алгоритмы подбора запросов и проверки корректности ответов интеллектуальных ассистентов. Моделирование и анализ данных, 15(4), 7—26. https://doi.org/10.17759/mda.2025150401
  13. Юрьева, Н.Е. (2025). Искусственный интеллект в психодиагностике: когнитивные состояния в цифровой образовательной среде. Моделирование и анализ данных, 15(3), 47–55. https://doi.org/10.17759/mda.2025150303 [«Белый список» - У3]
  14. Орищенко В.А. Трансформеры в задачах прогнозирования временных рядов: теоретические основы архитектур // Моделирование и анализ данных. 2025. Том 15. № 4. С. 27–37. [«Белый список» - У3]
  15. Левонович Н.И. Разработка вероятностной модели поведения многоагентной системы в трехмерном пространстве // Моделирование и анализ данных. 2025. Том 15. № 2. С. 152–164.
  16. Куравский Л.С., Козырев А.Д., Грешников И.И. Математическая модель сопутствующей деятельности пилота и ее применение для объективной оценки его состояния и профессиональной подготовки // Экспериментальная психология. 2024. Том 17. № 1. C. 161—180. DOI: https://doi.org/10.17759/exppsy.2024170111 [WoS, SCOPUS, Перечень ВАК]. 
  17. Kuravsky L.S., Greshnikov I.I., Kozyrev A.D., Kosachevsky S.G., Frolova L.I., and Zakharcheva A.A. A Mathematical Model for Representing the Related Operator Professional Activities and Their Diagnostic Assessments Based on the Quantum Representations. Lobachevskii Journal of Mathematics., 45 (6), pp. 2534–2551 (2024). [WoS, SCOPUS–Q2, Перечень ВАК]. 
  18. Куравский Л.С., Грешников И.И., Махортов И.А., Бондаренко Н.В. Интеллектуальная поддержка экипажа при выводе гражданского воздушного судна из сложного пространственного положения // Моделирование и анализ данных. 2024. Том 14. № 2. C. 124–139. DOI: https://doi.org/10.17759/mda.2024140208. [Перечень ВАК].
  19. Куравский Л.С., Юрьев Г.А., Михайловский М.А., Несимова А.О., Юрьева Н.Е., Поляков Б.Ю. Формирование навыков командной деятельности и их объективная количественная оценка на основе квантовых представлений // Экспериментальная психология. 2024. Том 17. № 2. C. 154—177. DOI:https://doi.org/10.17759/exppsy.2024170210 [WoS, SCOPUS, Перечень ВАК]. 
  20. Грешников И.И., Куравский Л.С., Логачев С.Д., Махортов И.А. Модель пилота как средство валидации перспективной кабины и бортового оборудования воздушного судна // International Journal of Open Information Technologies. 2024. Т. 12. № 4. С. 100-107. [Перечень ВАК].
  21. Kuravsky L.S. Quantum Representations and Their Applications in Diagnostics. - М.: Де Либри, 2024. - 128 с. [Монография].
  22. Kuravsky L.S., Greshnikov I.I., Yuryev G.A., and Zlatomrezhev V.I. “Synthesis of Civil Aircraft Control Using Empirical Data and Quantum Filtering,” Lobachevskii Journal of Mathematics, 44 (6), 2079–2100 (2023).
  23. Потанина А.М., Артеменков С.Л. Анализ взаимосвязей предикторов академической успеваемости школьников методом сетевого моделирования // Моделирование и анализ данных. 2024. Том 14. № 3. С. 22–40.
  24. Левонович Н.И. Разработка и внедрение многопоточного сервиса распознавания речи с помощью связки C#, C++ и Python // Моделирование и анализ данных. 2024. Том 14. № 3. С. 135–148.
  25. Куравский Л.С., Юрьев Г.А., Юрьева Н.Е., Николаев И.А., Несимова А.О., Поляков Б.Ю., Козырев А.Д. Построение систем психологической диагностики на основе новых математических представлений // Экспериментальная психология. 2023. Том 16. № 2. C. 178—202. DOI: https://doi.org/10.17759/exppsy.2023160211
  26. Левонович Н.И., Козырев А.Д. Применение вероятностных сетей к проблеме распознавания речи // Моделирование и анализ данных. 2023. Том 13. № 3. С. 39–51.
© 1997–2025 ФГБОУ ВО МГППУ