Особенностями факультета являются проектно-ориентированный характер обучения студентов, их активное привлечение к научной работе и участие в решении актуальных практических задач, что обеспечивает высокое качество профессиональной подготовки. Это позволило студентам и аспирантам опубликовать значительное число научных статей в рецензируемых журналах, входящих в Перечень ВАК РФ, регулярно занимать призовые места на российских олимпиадах по программированию, отечественных и зарубежных научных конференциях и других мероприятиях, включая Всероссийскую олимпиаду по программированию в среде LabVIEW, Международную школу-семинар «Новые информационные технологии». Значительное число программных продуктов, разработанных студентами и аспирантами факультета, внедрено и реально используется в городских и федеральных учреждениях и организациях различного профиля. 

Факультет самостоятельно издает журнал «Моделирование и анализ данных» и готовит тематические выпуски рецензируемого журнала «Нейрокомпьютеры: разработка и применение», входящего в Перечень ВАК РФ. При активном участии факультета на базе МГППУ организован и успешно работает Московский городской научно-исследовательский семинар по математической психологии.

Расширяется международная деятельность и сотрудничество с университетами США, Великобритании и Германии. Ряд студентов выполняет дипломные и курсовые работы под совместным руководством отечественных и зарубежных профессоров. Для обсуждения полученных результатов и согласования планов проводятся телемосты и организуются поездки на зарубежные студенческие научные конференции.

Особое внимание уделяется развитию современных технологий математического моделирования и анализа данных. За последние десять лет в этой области опубликованы 7 монографий и более 70 работ в рецензируемых периодических изданиях. Разработан ряд новых математических моделей для анализа возрастной динамики психологических характеристик в ходе онтогенеза и методов психологической диагностики. В частности, разработаны: концепция обучаемых многофакторных сетей Маркова, позволяющих исследовать особенности эволюции совместных распределений психологических характеристик под воздействием систематических факторов; метод оценки взаимодействия факторов, определяющих динамику развития наблюдаемых характеристик системы, который опирается на возможности вейвлет-преобразований и обучаемых структур; альтернативный вариант конфирматорного факторного анализа; принципиально новый метод исследования влияния генетических факторов путем анализа взаимной информации, содержащейся в характеристиках близнецов, и дискриминантные сети - новая разновидность обучаемых структур, применяемая для психологической диагностики. Эти методы внедрены в научно-исследовательскую практику, позволив выявить ряд интересных закономерностей в эволюции психологических характеристик и повысив эффективность математического инструментария диагностики.  Успешное развитие работ в области математической психологии и участие в Инновационной образовательной программе МГППУ привели к созданию на факультете Центра информационных технологий, занимающегося разработкой современных математических методов и программного обеспечения для психологических научных исследований.

Активно участвуя в выполнении Инновационной образовательной программы и развивая собственные научные исследования и программные разработки, факультет информационных технологий стал одним из наиболее динамично развивающихся подразделений МГППУ. 


Дипломы