Заведующий кафедрой - д.т.н., проф. Куравский Лев Семенович .
На кафедре работают д.п.н., к.ф.-м.н., проф. А.И. Митин, к.ф.-м.н., проф. В.Н. Лукин, к.т.н., проф. В.К. Войтов, к.т.н., проф. С.Л. Артеменков, к.т.н., доц. С.Б. Тарасов, к.культ., доц. К.Ю. Бохоров, к.иск., доц. Е.Ю. Ермакова, к.ф.-м.н., доц. Г. А. Юрьев, к.тех.н., доц. А.В. Гречишников, д.иск., проф. Н.И. Утилова и другие.
Учебный план по направлению подготовки «Прикладная информатика» сочетает фундаментальную подготовку по информационным технологиям и математике с изучением психологических дисциплин. Выпускники кафедры обучаются созданию, сопровождению и использованию прикладных программных и информационных систем в психологии, обработке и анализу данных психофизиологических и психологических исследований, методам компьютерного моделирования.
Изучаются математические дисциплины, программирование, технологии создания и работы с базами данных, теоретические основы и технология математического моделирования, программные средства для обработки и анализа данных, операционные системы, Web–технологии, системы искусственного интеллекта, архитектура вычислительных систем и сетей, информационный менеджмент.
Студенты готовятся к работе в центрах психолого-медико-социального сопровождения, информационно-аналитических центрах, образовательных учреждениях, организациях системы здравоохранения; в исследовательских организациях психологического, социального и медицинского профиля; в компаниях, занимающихся разработкой программного обеспечения и средств мультимедиа; государственных и муниципальных органах управления и других организациях, где требуется разработка и использование прикладного программного обеспечения и информационных технологий.
На кафедре сформировалась одна из ведущих московских научных школ, работающих в области математической психологии. За последние десять лет ее представителями опубликованы 7 монографий и более 70 работ в рецензируемых периодических изданиях. Школой разработан ряд новых математических моделей для анализа возрастной динамики психологических характеристик в ходе онтогенеза и методов психологической диагностики. В частности, разработаны концепция обучаемых многофакторных сетей Маркова, позволяющих исследовать особенности эволюции совместных распределений психологических характеристик под воздействием систематических факторов; принципиально новый метод исследования влияния генетических факторов путем анализа взаимной информации, содержащейся в психологических характеристиках близнецов, и новая разновидность обучаемых структур (дискриминантные сети), применяемая для психологической диагностики. Эти методы внедрены в научно-исследовательскую практику, позволив выявить ряд интересных закономерностей в эволюции психологических характеристик и повысив эффективность математического инструментария психологической диагностики.
Подробнейшим образом были исследованы, а затем программно реализованы и внедрены принципиально новые математические модели процесса психолого-педагогического тестирования, которые позволяют значительно увеличить надёжность выставляемых оценок (отнесения к диагностической группе) и уменьшить время проведения тестирования.
Реализуемые проекты
.JPG "Устройство для передачи символьной информации")
