События

17 мая 2010 года на Международной научной конференции-семинаре «Современные методы психологии» проведена секция «Проблемы количественной психологии», организованная факультетом информационных технологий МГППУ. В рамках секции были представлены четыре лекции.

Выступление профессора Рольфа Штейера (Университет Йены им. Фридриха Шиллера, Германия), посвящённое анализу общих, прямых и косвенных эффектов в экспериментах и квазиэкспериментах, поднимало вопрос о необходимости разработки специального математического аппарата, позволяющего анализировать данные, полученные в исследованиях при сопоставлении экспериментальных и контрольных групп. Стандартные методы, используемые для выявления различий в средних при сравнении разных выборок, дают корректные ответы в той ситуации, когда выборки независимы от фактора влияния или воздействия. Но такие ситуации очень редко выполняются, поскольку очень сложно обеспечить идеальную рандомизацию. Предложенные докладчиком методы могут быть использованы в лонгитюдных исследованиях, в задачах постепенного (а не только бинарного) усиления влияния независимого фактора. Предлагаемый автором подход в течение многих лет используется для анализа результатов конкретных прикладных исследований, выдержал проверку публикациями в монографиях и ведущих западных психологических журналах. Каждый год студенты, аспиранты и более взрослые ученые приезжают в университет Йены, где профессор Штейер проводит мастер-классы по анализу данных в данной парадигме, демонстрирует возможности специально написанного его коллегами программного обеспечения. Затем с лекцией «Структурное моделирование: история, приложения и возможности» выступил профессор Питер Бентлер (Калифорнийский университет, США), общепризнанный лидер мировой количественной психологии, один из основателей методологии структурного моделирования. За последние десять лет в США структурное моделирование из разряда «высшего пилотажа», понимание и владение которым доступного только единицам, перешло в обязательный набор инструментов психологов, занимающихся количественным анализом экспериментальных данных. Слушатели увидели фотографии тех, кого можно назвать предтечей структурного моделирования, услышали о широком спектре приложений структурного моделирования в различных социальных науках, биологии, психологии, экономике, маркетинговых исследованиях. Было рассказано о том, какие новые алгоритмы и корректирующие схемы были созданы в последнее время с учетом проблем, с которыми сталкиваются исследователи, когда анализируют данные, распределение которых не является нормальным, непрерывным, имеет пропуски и т.д. Среди задач, которые можно решать, используя структурное моделирование, профессор Бентлер особенно подчеркнул дополнительные возможности при анализе лонгитюдных данных, проверке надежности измерений, проведении межгрупповых сравнений, многоуровневых исследований. Лекция профессора Л.С.Куравского (факультет информационных технологий МГППУ), подготовленная совместно с его аспирантом П.А. Мармалюком, была посвящена новому подходу к анализу лонгитюдных данных. Предложенный подход опирается на возможности вейвлет-преобразований и обучаемых факторных структур. В соответствии с ним, значения коэффициентов, полученные в результате дискретного вейвлет-преобразования временного ряда наблюдаемого процесса и соответствующие различным периодам наблюдений, рассматриваются как значения наблюдаемых переменных в последующем конфирматорном факторном анализе, который, в свою очередь, используется для выявления динамики факторных влияний и оценки показателей взаимодействий между факторами. Идентификация свободных параметров факторной модели (как правило, факторных дисперсий и ковариаций) выполняется с помощью прямой (неитерационной) процедуры, опирающейся на метод максимального правдоподобия, что является альтернативой традиционному итерационному поиску локального решения задачи многомерной численной оптимизации. Был рассмотрен новый способ оценки степени адекватности факторных моделей, который опирается на возможности самоорганизующихся карт признаков Кохонена и позволяет снять с результатов наблюдений жёсткие ограничения, связанные с их вероятностным распределением. Четвертая лекция, подготовленная заведующей лаборатории количественной психологии центра информационных технологий МГППУ О.В. Митиной, была посвящена использованию модели логистического отображения для анализа лонгитюдных данных. Это отображение позволяет получать и анализировать процессы с различными паттернами финальных состояний. Были рассмотрены данные эмоциональных состояний респондентов, фиксируемые в течение месяца. Сопоставление этих паттернов с различными психологическими характеристиками позволяет верифицировать модель. Практическая апробация предлагаемой модели проводится в рамках совместного научно-исследовательского проекта, выполняемого лабораторией количественной психологии и лаборатории дифференциальной психологии университета города Оснабрюк (Германия). На заседании секции присутствовали более 40 человек. Среди них были студенты и аспиранты факультета информационных технологий МГППУ, факультета психологии МГУ им. М.В. Ломоносова, а также участники Московского городского научно-исследовательского семинара «Математическая психология», проводимого на базе МГППУ Л.С. Куравским и О.В. Митиной. Часть участников приехала из других городов России. Все лекции были прочитаны на английском языке без перевода и сопровождались презентациями. Для участников мероприятия были подготовлены специальные информационные материалы о факультете информационных технологий МГППУ.