События

Уважаемые коллеги!

Московский городской научно-исследовательский семинар «Математическая психология»  продолжает свою работу.

Семьдесят второе заседание состоится 29 июня в 16.00.

Тема семинара: «Сравнение классических подходов машинного обучения с гибридными квантовыми подходами в прикладных задачах».

Докладчик: Ахмед Самир Халид – аспирант Московского Авиационного института (национальный исследовательский университет, МАИ)

Современное состояние науки и общества ставит перед машинным обучением и нейронными сетями задачи по совершенствованию алгоритмов потоковой обработки большого объема данных, скорости обучения и предсказания, выделения карт признаков применимых в смежных задачах. Говоря о машинах в рамках искусственного интеллекта, мы прежде всего обращаем внимание на вычислительные элементы системы: центральный процессор и видеокарты. Нейронные сети, в основном, стараются по максимуму эксплуатировать ресурсы, предоставляемые видеокартой, осуществляя большинство вычислений на ней. Тем не менее часть вычислений так или иначе выполняется на центральном процессоре. Классические алгоритмы МО в основном эксплуатируют ресурсы центрального процессора. И все они работают на принципах классической физики. Работа направлена на анализ потенциальных преимуществ использования квантовых подходов в прикладных задачах искусственного интеллекта. Будет дана теоретическая база, используемая для построения квантовых и гибридно-квантовых элементов вычисления, рассмотрены квантовые аналоги классических алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей.