Моделирование поведения вероятностных многоагентных систем с децентрализованной архитектурой

Шестьдесят седьмое заседание 3 июля 2020 года в 11 00

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТНЫХ МНОГОАГЕНТНЫХ СИСТЕМ С ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ АРХИТЕКТУРОЙ.

Докладчик:

ПОПКОВ Сергей Игоревич – заведующий лабораторией факультета ИТ МГППУ

Основные результаты

• Математическая модель и алгоритм поведения прикладной многоагентной системы. Модель представлена марковским процессом с дискретными состояниями и непрерывным временем и обеспечивает коллективное и автономное поведение агентов, а также их недетерминированное перемещение по рассматриваемой области поверхности. Основые результаты приведены в источниках. К особенностям модели и ее программной реализации относятся:
  

  способность обучаться без сохранения предыстории действий;
  способность быстро приспосабливаться к изменениям значений параметров, характеризующих свойства моделируемой системы;
  кроссплатформенность, переносимость и расширяемость программной реализации;
  способность модели удовлетворять представленным требованиям на программно-аппаратных вычислительных системах с ограниченным количеством ресурсов без принципиальных потерь в скорости принятия решений.

• Математическая модель и метод прогнозирования, обеспечивающие оперативную оценку ресурсов, необходимых для решения задачи, на основе количественных критериев. Особенностями модели являются:
  

  применение макропараметров, вычисленных, используя эмпирические данные, и определяющих состояние системы и качественные характеристики моделируемой ситуации на заданном такте времени;
  комплекс программ, обеспечивающий вычисления в автоматическом режиме и позволяющий наглядно представить конечную информацию стратегического характера для лица, принимающего решение.

• Адаптивный численный метод оптимизации, используемый при идентификации параметров прикладной многоагентной системы. Эффективность метода подтверждена серией вычислительных экспериментов.
• Комплексы программ для прогнозирования поведения прикладной многоагентной системы и оценки уровня подготовки и адаптивного обучения операторов, работающих с этой системой.
• Аналитические выражения для вероятности поражения цели агентом в случае его простейшего поведения.

Руководители семинара:

КУРАВСКИЙ Л.С. - доктор технических наук, профессор, декан факультета ИТ МГППУ, зав. кафедрой прикладной информатики и мультимедийных технологий

АРТЕМЕНКОВ С.Л. - кандидат технических наук, руководитель центра информационных технологий для психологических исследований факультета ИТ МГППУ, профессор факультета ИТ МГППУ

ЮРЬЕВ Г.А. - кандидат физико-математических наук, зам. декана факультета ИТ МГППУ, зав. лабораторией математической психологии и прикладного программного обеспечения центра информационных технологий для психологических исследований факультета ИТ МГППУ, доцент

Место проведения: МГППУ, дистанционно на платформе Google Meet.

Сайт: http://www.it.mgppu.ru, контактный телефон: (499) 167-66-74