Проблема объективной количественной оценки навыков командной работы стала актуальной в 60-70-е годы 20-го века в связи с необходимостью формирования работоспособных экипажей космических аппаратов и воздушных судов различного назначения. В то время не удалось найти удовлетворительные решения из-за отсутствия подходящих технических средств и сопутствующего математического аппарата. Степень сформированности навыков командной работы экипажей с тех пор субъективно оценивается группами специально подготовленных экспертов, что никого не устраивает.
Сейчас появились новые возможности, и молодые ученые факультета информационных технологий МГППУ создали тренажёр для оценки и формирования навыков командной работы у операторов БПЛА. При создании тренажёра использованы современные технологии программирования и программные средства, обеспечившие удобный интерфейс, и новый математический аппарат, опирающийся на анализ квантовых представлений деятельности в виде матриц вероятностей переходов между элементарными операциями. Полученные научные результаты опубликованы в известных журналах: «Lobachevskii Journal of Mathematics», «Экспериментальная психология» и «Моделирование и анализ данных».
Работа выполнена в рамках проекта "Технологии искусственного интеллекта для поддержки операторов БПЛА" программы "Приоритет 2030".
Для отработки навыков практического применения, пилотная версия нового тренажёра установлена в одном из ведущих учреждений среднего профессионального образования г. Москвы – Колледже связи 54 им. П.М. Вострухина. Среди студентов колледжа, работающих с тренажёром – победители московского конкурса операторов БПЛА.
Факультет «Информационные технологии» гордится своими выпускниками и выражает Колледжу связи №54 им. П.М. Вострухина огромную благодарность за сотрудничество в успешном инновационном проекте!
https://tube.mgppu.ru/w/2xZAGQeSzQtzZStySgFdSY
Список публикаций
- Михайловский, М.А., Орищенко, В.А., Ел Саид, О.С.А., Куравский, Л.С., Юрьева, Н.Е. (2025). Количественная оценка навыков командной работы у операторов БПЛА. Моделирование и анализ данных, 15(2), 165—176. https://doi.org/10.17759/mda.2025150210
- Kuravsky L.S., Greshnikov I.I., Orishchenko V. A. Quantum Representation of the Civil Aircraft Pilot Activity. Lobachevskii Journal of Mathematics., 46 (6), pp.2602-2614, 2025.
- Kuravsky L.S. Quantum Representations and Their Applications in Diagnostics. - М.: Де Либри, 2024. - 128 с. (4) Куравский Л.С., Юрьев Г.А., Михайловский М.А., Несимова А.О., Юрьева Н.Е., Поляков Б.Ю. Формирование навыков командной деятельности и их объективная количественная оценка на основе квантовых представлений // Экспериментальная психология. 2024. Том 17. № 2. C. 154—177. DOI: https://doi.org/10.17759/exppsy.2024170210.
- Куравский Л.С., Козырев А.Д., Грешников И.И. Математическая модель сопутствующей деятельности пилота и ее применение для объективной оценки его состояния и профессиональной подготовки // Экспериментальная психология. 2024. Том 17. № 1. C. 161—180. DOI: https://doi.org/10.17759/exppsy.2024170111.
- Михайловский М.А., Ермаков С.С., Юрьева Н.Е. Количественная оценка степени сформированности навыков командной деятельности // Моделирование и анализ данных. 2024. Том 14. № 3. С. 118–134. DOI: 10.17759/mda.2024140307
- Kuravsky L.S., Greshnikov I.I., Kozyrev A.D., Kosachevsky S.G., Frolova L.I., Zakharcheva A.A. “A mathematical model for representing the related operator professional activities and its relevant diagnostic assessment based on the quantum representations”, Lobachevskii J. Math., 45 (6), 2534–2551 (2024).
- Kuravsky L.S., Greshnikov I.I., Yuryev G.A., and Zlatomrezhev V.I. “Synthesis of Civil Aircraft Control Using Empirical Data and Quantum Filtering,” Lobachevskii J. Math., 44 (6), 2079–2100. (2023).
- Kuravsky L.S. “Simplification of Solving Diagnostics Problems by Convolution of Applied Markovian Models into the Quantum Representations,” Lobachevskii J. Math., 43 (7), 1669–1682 (2022).
- Kuravsky L.S. “Modeling Dynamical Behavior of Stochastic Systems: Spectral Analysis of Qubit Representations vs the Mutual Markovian Model Likelihood Estimations,” Lobachevskii J. Math., 42 (10), 2364–2376 (2021).