состоится 13 декабря 2013 года

Рассмотрена программная реализация модели «перцептрона», принципиальное устройство которого было предложено проф. А.И. Миракяном на основе развитых им принципов трансцендентальной психологии восприятия. Модель основана на формировании структуры симметрично-двуединых отношений между дискретными двухградационными элементами рецептивного поля и обеспечивает протекание дискретных во времени процессов «порождения» редуцированного кода формы изображений рецептивного поля.

Автор монографии поставит и осветит на следующие вопросы: 1. Чем отличается "практическая тестология" от дифференциальной психометрики, науки об измерении психологических различий? 2. Как может выглядеть междисциплинарное сотрудничество специалистов в рамках практической тестологии? 3. Каков "математический минимум" практического тестолога? 4. Каковы содержание метода целочисленного взвешивания при подсчете тестовых баллов и его практические преимущества перед сложными и непрозрачными алгоритмами IRT?

Рассмотрена модель, использующая разностные уравнения для построения динамической взаимосвязи мотивов аффилиации, власти и достижения. Результаты получены с использованием проективного мотивационного теста профессора Ю. Куля в ходе исследований, выполняемых в лаборатории дифференциальной психологии Университета города Оснабрюк (Германия), на эмпирической выборке, содержащей более 1000 человек.

Основная идея когнитивно-коммуникативного подхода – неразрывная связь восприятия и общения. На практике это означает, что корректное описание процесса восприятия невозможно без учета личностных особенностей наблюдателя, его функционального состояния, структуры и логики развития коммуникативной ситуации.

Предполагается, что при обработке мозгом информации между разными участками устанавливаются временные связи. Для моделирования и оценки таких связей может быть использован вариант статистического каузального (причинного) моделирования, основанный на реальных биофизических данных - метод DCM.

Представляются научно-технические разработки, созданные молодыми учеными факультета информационных технологий МГППУ в течение последних лет: мобильный робот для адаптивного тестирования способностей к управлению техническими системами, веб-реализация методов адаптивного тестирования интеллекта, методы выявления глазодвигательных стратегий...

Задачи, связанные с классификацией и выделением типов, часто встречаются в прикладных исследованиях. Необходимость выделить среди всей совокупности респондентов или тестовых заданий более однородные группы является как главной целью работы, так и вспомогательным этапом. 

Выстраивается общая структура процесса принятия решений при различении двух близких по величине сенсорных стимулов: наблюдение → сенсорное впечатление → свидетельство обоснованности решения → выбор ответа → уверенность в решении.

Рассматриваются векторная авторегрессионная модель и её применение для моделирования в нейрофизиологии, а также особенности анализа многоканальной ЭЭГ и сопутствующие проблемы, включая перспективы исследования функциональных взаимодействий в пространстве кортикальных источников ЭЭГ, построение векторных авторегрессионных моделей многоканальных биосигналов и их интерпретация.

Рассматриваются принципы измерения латентных переменных в рамках современной теории тестирования, её преимущества по сравнению с классической теорией тестирования, математические модели, их особенности и классификация, а также применяемые компьютерные программы: Winsteps, Parscale, Xcalibre, ConQuest и Facets.