Анализ признаков почерка
Инструментальный комплекс для принятия решения по составлению психологического портрета человека на основе признаков почерка
В рамках своего аспирантского исследования сотрудница факультета Юрьева Наталия Евгеньевна, под руководством профессора Сергея Дмитриевича Кулика выполнила уникальное как по масштабу, так и по полученным результатам исследование.
На основе данных эмпирического исследования структуры взаимосвязей между совокупностью признаков рукописного почерка человека и его психологическими характеристиками был разработан программный комплекс, позволяющий получить описание психологического портрета человека (в терминах известного опросника Big5 и матричного теста невербального интеллекта) по набору признаков, выделенных из выполненной им рукописи.
Уникальность данной разработки во многом определяется тем, что помимо реально функционирующего программного инструмента, который может использоваться в криминалистическом почерковедении, отделах кадров и многих других структурах, была предложена технология проведения исследований связи психологических характеристик и признаков почерка, а так же обучаемая структура на её основе.
Используя созданный программный инструмент, любой желающий может проверить свои собственные гипотезы относительно произвольных, не
рассмотренных в исследовании психологических характеристик и признаков почерка.
Результаты этой работы опубликованы в статьях:
- Гунько (Юрьева) Н.Е. Подход к решению задачи составления психологического портрета человека по почерку // Нейрокомпьютеры: разработка и применение, №2, 2012, с. 54-61.
- Кулик С.Д., Юрьева Н.Е. Подход к построению психологического портрета человека на основе почерка //Нейрокомпьютеры: разработка и применение.—М.: Радиотехника, 2012.—№9.—С.23-28.
Диссертация по этой тематике защищена в 2013 года на заседании диссертационного совета Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева. Тема - «Поддержка принятия решений при построении психологического портрета личности на основе нейросетевого распознавания почерка» была представлена на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации».
