Марковские модели в задачах диагностики и прогнозирования

УДК 519.2+519.6+681.3
ББК 22.161.6+22.18+30.17+32.973+517.8
М-26

Рецензент:

доктор технических наук, профессор,
Заслуженный деятель науки Российской Федерации,
лауреат премии Правительства Российской Федерации
А.И. Галушкин

Авторы:

В.И. Алхимов, С.Н. Баранов, П.Н. Думин, П.А. Корниенко, Л.С. Куравский, С.Б. Малых, А.А. Марголис, П.А. Мармалюк, Г.А. Юрьев

М-26 Марковские модели в задачах диагностики и прогнозирования: Учеб. пособие. /
Под ред. Л.С. Куравского.–М.: РУСАВИА,2013.–172 с.:ил.–ISBN 978-5-900078-75-5.

В учебном пособии рассматривается техника практического применения марковских
моделей. Один и тот же аппарат используется в двух совершенно различных областях: для исследования состояния технических конструкций и анализа данных в психологии.
Особенностью представленного материала является работа с исследуемым классом моделей в рамках решения, как правило, обратных задач, когда параметры математических моделей
идентифицируются по результатам наблюдений. Основы теории марковских процессов представлены только в том объёме, который необходим для описания и решения поставленных математических задач.
Пособие предназначено для научных работников, аспирантов и студентов, изучающих и использующих методы математического и компьютерного моделирования.

Markov models in the diagnostics and prediction problems: Textbook. / Edited by L.S.
Kuravsky. – M.: RUSAVIA, 2013. – 172 pp.: ill. – ISBN 978-5-900078-75-5.
Under consideration in this textbook are techniques of Markov model practical applications. The same apparatus is used in two totally different areas, i.e. to study the states of technical structures and to analyze the data in psychology. The peculiarity of the presented material is that the model class in question is usually used for the purposes of solving the inverse problems, when the parameters of mathematical models are identified according to the observations results. Foundations of the Markov process theory are presented only to the extent that is necessary for describing and solving the mathematical problems posed. The textbook is destined for researchers, post graduate students and undergraduates who study and use the methods of mathematical and computer modeling.

Табл. 18. Ил. 84.
ISBN 978-5-900078-75-5
УДК 159.9+519.2+519.6+681.3
ББК 22.161.6+22.19+32.973+517.8

Рекомендовано Учебно-методическим объединением по образованию в области прикладной информатики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки «Прикладная информатика».

Все права защищены. Любая часть этого издания не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения владельца авторских прав.


Рассказать друзьям:

Учебные пособия

Выпуски журнала моделирование и анализ данных

Выпуск №1, 2016г.
Выпуск №1, 2016г.
Выпуск №1, 2015г.
Выпуск №1, 2015г.
АННОТАЦИИ СТАТЕЙ (№1, 2011)
АННОТАЦИИ СТАТЕЙ (№1, 2013)
АННОТАЦИИ СТАТЕЙ (№1, 2013)
Выпуск №1, 2014г.
Выпуск №1, 2014г.