25 Января 2013
ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРИЧИННО-ОБУСЛОВЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ (DCM) - ПРИНЦИПЫ И ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ

Сорок восьмое заседание 1 февраля 2013 года

ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРИЧИННО-ОБУСЛОВЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ (DCM) - ПРИНЦИПЫ И ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ

Краткое содержание:Предполагается, что при обработке мозгом информации между разными участками устанавливаются временные связи. Для моделирования и оценки таких связей может быть использован вариант статистического каузального (причинного) моделирования, основанный на реальных биофизических данных - метод DCM.

Докладчики:

ШАРАЕВ Максим Геннадьевич - аспирант физического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова;

МНАЦАКАНЯН Елена Владимировна – кандидат биологических наук, старший научный сотрудник Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН.

Руководители семинара:

КУРАВСКИЙ Л.С. - доктор технических наук, профессор, зав. кафедрой прикладной информатики, декан факультета информационных технологий МГППУ;

МИТИНА О.В. - кандидат психологических наук, зав. лабораторией количественной психологии центра информационных технологий для психологических исследований МГППУ, ведущий научный сотрудник факультета психологии МГУ им. М.В. Ломоносова.

Место проведения: МГППУ, Сретенка, 29
Аудитория: 313 Начало: 18:00
Приглашаются все желающие (преподаватели, аспиранты, студенты и др.)

Рассказать друзьям: